Path: ...!weretis.net!feeder8.news.weretis.net!pasdenom.info!from-devjntp Message-ID: JNTP-Route: news2.nemoweb.net JNTP-DataType: Article Subject: Re: Projet Python : importation d'un dossier csv sous forme de matrice References: Newsgroups: fr.comp.lang.python JNTP-HashClient: KMwklV8UBbYpmPRtsK4QqoikUNA JNTP-ThreadID: l96dnV9hCoG-A2_8nZ2dnUU7_83NnZ2d@giganews.com JNTP-Uri: http://news2.nemoweb.net/?DataID=RcKEJLdN5x5RBgTFd7n1A2JOUk0@jntp User-Agent: Nemo/0.999a JNTP-OriginServer: news2.nemoweb.net Date: Thu, 27 Jan 22 21:30:18 +0000 Organization: Nemoweb JNTP-Browser: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:96.0) Gecko/20100101 Firefox/96.0 Injection-Info: news2.nemoweb.net; posting-host="7caad0357d5ed9131e9536f140c760d515f0a827"; logging-data="2022-01-27T21:30:18Z/6551123"; posting-account="21@news2.nemoweb.net"; mail-complaints-to="newsmaster@news2.nemoweb.net" JNTP-ProtocolVersion: 0.21.1 JNTP-Server: PhpNemoServer/0.94.5 MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed Content-Transfer-Encoding: 8bit X-JNTP-JsonNewsGateway: 0.96 From: K. Bytes: 3022 Lines: 40 Le 27/01/2022 à 14:29, Mand1n3 a écrit : > Bonjour, > Je suis actuellement en classe préparatoire et, en vu du passage du concours > d'entrée aux Grandes Écoles, je dois réaliser un projet d'informatique. > J'ai choisi de travailler sur le cryptage selon la méthode de Playfair et je > m'attaque désormais au décryptage. Pour cela je compte raisonner par analyse > de > fréquence de digrammes. > Je comptais donc créer une matrice 25x25 des fréquences de digrammes dans la > langue française mais impossible de parvenir à importer le fichier et à le > modifier pour le mettre sous cette forme. Le fichier est sous format CSV et sous > la forme suivante: > > - au sein d'une ligne, les nombres sont séparés par des espaces > -les colonnes sont quant à elles séparés par des point-virgules > > Le but était par la suite de créer une seconde matrice dans laquelle se > trouverait les comptages des digrammes dans un texte (déjà encodé) et > d'ensuite > diviser chacun des termes par le nombre total de digrammes dans ce même texte. > J'aurais ensuite comparé les fréquences des deux matrices pour essayer de > déchiffrer les lettres codées en analysant quelles fréquences sont plus > semblables. > > Merci beaucoup pour votre réponse. import csv with open('testfile.csv', newline='') as csvfile: data = list(csv.reader(csvfile)) print(data) D'après https://stackoverflow.com/a/46614787 . Il doit être possible de changer les délimitateurs, par exemple en le précisant dans l'instruction de lecture du data. data = list(csv.reader(csvfile, delimiter='\t')) Ici c'est une tabulation ('\t') mais ça doit marcher avec ';'.