Path: ...!weretis.net!feeder8.news.weretis.net!news.imp.ch!news.alphanet.ch!alphanet.ch!.POSTED!not-for-mail From: robby Newsgroups: fr.sci.zetetique Subject: Re: statut de la connaissance scientifique quand on n'est pas expert ( was: Re: adaptation au changement climatique ) Date: Fri, 21 Jul 2023 11:29:29 +0200 Organization: Posted through news.alphanet.ch Message-ID: References: <6499a8c8$0$3092$426a74cc@news.free.fr> <64b56015$0$2998$426a74cc@news.free.fr> <64b8d9c6$0$6425$426a74cc@news.free.fr> Mime-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed Content-Transfer-Encoding: 8bit Injection-Date: Fri, 21 Jul 2023 09:29:31 -0000 (UTC) Injection-Info: shakotay.alphanet.ch; posting-account="robby"; logging-data="8199"; mail-complaints-to="usenet@alphanet.ch"; posting-host="d51d47ea9a5963d5e81e74ade6bd0cf8.nnrp.alphanet.ch" User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:102.0) Gecko/20100101 Thunderbird/102.11.0 Cancel-Lock: sha256:R3bVxNv3c52Y0RcnHDAJnCnH+5DrWn2ru/T3C0G5ptE= In-Reply-To: Content-Language: fr Bytes: 2918 Lines: 24 Le 20/07/2023 à 13:56, PaulAubrin a écrit : > Ce n'est pas une manipulation, c'est une composante du problème du > raccordement  arbitraire de deux courbes de fréquence d'échantillonnage > différentes. sauf que la fréquence d'échantillonnage n'est pas tout: la question est aussi de quel "pré-filtrage" la mesure a bénéficiée par rapport a la données brutes qu'on souhaite reconstruire (ici, températures atmosphériques). par exemple les températures diffusent et se gaussiannisent au fur et a mesure qu'elles progressent vers le sous-sol, du coup un echantillonnage faible "contient" en fait toute l'information d'un range de temps. Il me semble qu'il en est de meme pour le gaz dans la glace, d'ailleurs. bref, on ne souffre d'aliasing que si l'échantillonnage est a moins de 2x la frequence max *présente dans les données*. Qu'une diffusion aura largement abaissée. par ailleurs, saufs cas artificielles construits exprès pour, une telle erreur va créer de la variance, mais pas biaiser la moyenne. -- Fabrice