Path: not-for-mail From: PaulAubrin Newsgroups: fr.misc.actualite.covid19 Subject: =?UTF-8?Q?Analyse_des_donn=c3=a9es_de_l=27ONS?= Date: Tue, 18 Apr 2023 18:37:16 +0200 Organization: A noiseless patient Spider Lines: 82 Message-Id: Mime-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed Content-Transfer-Encoding: 8bit Injection-Date: Tue, 18 Apr 2023 16:37:15 -0000 (UTC) Injection-Info: dont-email.me; posting-host="fc92075ef8e67fd9d21b8a4de22e3797"; logging-data="3797235"; mail-complaints-to="abuse@eternal-september.org"; posting-account="U2FsdGVkX1+7bKOr6uxbdH7ssDCwP96we5/R6Y9sKjI=" User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:102.0) Gecko/20100101 Thunderbird/102.10.0 Cancel-Lock: sha1:xbmLp8Rol5PS5ujgmZrQyqR6Jww= Content-Language: fr Publication du Janvier 2022 : Les données officielles de mortalité pour l'Angleterre suggèrent une mauvaise catégorisation systématique du statut vaccinal et une efficacité incertaine de la vaccination Covid-19. DOI:10.13140/RG.2.2.28055.09124 LicenseCC BY-NC-ND 4.0 Le rapport bénéfice/risque des vaccins Covid est sans doute mesuré avec le plus de précision en comparant le taux de mortalité toutes causes confondues des vaccinés et des non-vaccinés, car cela permet non seulement d'éviter la plupart des facteurs de confusion liés à la définition des cas, mais aussi de répondre à la définition OMS/CDC de l'"efficacité vaccinale" pour la mortalité. Nous examinons deux des rapports de surveillance de la mortalité vaccinale les plus récents de l'ONS britannique, qui fournissent les informations nécessaires pour suivre cette comparaison cruciale dans le temps. À première vue, les données de l'ONS suggèrent que, dans chacune des tranches d'âge les plus élevées, la mortalité toutes causes confondues est plus faible chez les vaccinés que chez les non-vaccinés. Cette conclusion est mise en doute après un examen plus approfondi des données en raison d'une série d'incohérences et d'anomalies fondamentales dans les données. Quelles qu'en soient les explications, il est clair que les données sont à la fois peu fiables et trompeuses. Il a été suggéré que ces anomalies sont le résultat d'un biais de sélection des vaccinés sains et de différences entre les populations. Cependant, nous montrons que les explications les plus probables des anomalies observées sont une combinaison d'erreurs systémiques de catégorisation des décès entre les différentes catégories de non-vaccinés et de vaccinés, un retard ou une absence de déclaration des vaccinations, une sous-estimation systémique de la proportion de non-vaccinés et/ou une sélection incorrecte de la population pour les décès dus à Covid. Nous ne trouvons pas non plus de preuves que les différences sociodémographiques ou comportementales entre les vaccinés et les non-vaccinés puissent expliquer ces anomalies. Official mortality data for England reveal systematic undercounting of deaths occurring within first two weeks of Covid-19 vaccination Publication de mars 2022 : Les données officielles de mortalité pour l'Angleterre révèlent une sous-estimation systématique des décès survenus dans les deux premières semaines suivant la vaccination Covid-19. DOI:10.13140/RG.2.2.12472.42248 LicenseCC BY-NC-ND 4.0 L'exactitude de toute donnée censée démontrer l'efficacité ou l'innocuité du vaccin covid 19 dépend essentiellement de la précision de quatre mesures : (1) les personnes classées comme atteintes de la maladie ; (2) le statut vaccinal ; (3) les décès signalés ; et (4) la population des vaccinés et des non-vaccinés (ce que l'on appelle les "dénominateurs"). Des erreurs dans l'un ou l'autre de ces éléments pourraient compromettre les affirmations relatives à l'efficacité ou à l'innocuité des vaccins. Nous avons déjà identifié des anomalies dans les données de l'ONS du gouvernement britannique sur les décès par statut vaccinal (ensemble de données de l'ONS), en particulier le fait que certains décès survenant peu de temps après la vaccination sont classés à tort comme des décès de personnes non vaccinées. Dans cet article, nous identifions un autre problème qui semble expliquer les anomalies dans les données de l'ONS : le nombre total de décès rapportés par l'ONS est nettement inférieur à ce que l'on pourrait attendre par rapport à d'autres ensembles de données gouvernementales, même en tenant compte du fait que l'ONS n'utilise qu'un sous-ensemble de la population. Pour les décès non covidiques et covidiques respectivement, le nombre de décès rapportés pour la catégorie "dans les 21 jours suivant la première dose de vaccin" correspond presque parfaitement au nombre de décès que l'on aurait pu attendre s'ils étaient survenus au cours de la troisième semaine seulement. Ainsi, pour les décès covidiques et non covidiques, les deux semaines de décès après la première vaccination semblent avoir été omises de l'ensemble des données de l'ONS. Ce schéma se répète dans tous les groupes d'âge de plus de 60 ans. Divers facteurs ont pu conduire à l'omission des décès des 14 premiers jours dans l'ensemble de données de l'ONS, y compris des erreurs de catégorisation, des retards de déclaration et des erreurs de manipulation ou de transcription des données. L'ensemble des données est donc corrompu, ce qui rend caduques toutes les conclusions relatives à l'efficacité ou à la sécurité des vaccins qui s'appuient sur ces données. En conséquence, l'ONS devrait retirer publiquement son ensemble de données et demander la rétractation de toutes les affirmations faites par d'autres sur la base de ces données.