Path: ...!news.nobody.at!weretis.net!feeder8.news.weretis.net!news.neodome.net!npeer.as286.net!npeer-ng0.as286.net!peer02.ams1!peer.ams1.xlned.com!news.xlned.com!peer01.ams4!peer.am4.highwinds-media.com!news.highwinds-media.com!fx12.ams4.POSTED!not-for-mail MIME-Version: 1.0 User-Agent: Mozilla Thunderbird Newsgroups: fr.bio.medecine Content-Language: fr From: Paul Aubrin Subject: =?UTF-8?Q?Des_erreurs_de_comptage_dans_des_statistiques_m=C3=A9dica?= =?UTF-8?Q?les?= Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed Content-Transfer-Encoding: 8bit Lines: 34 Message-ID: X-Complaints-To: abuse@eweka.nl NNTP-Posting-Date: Fri, 31 May 2024 07:37:53 UTC Organization: Eweka Internet Services Date: Fri, 31 May 2024 09:37:53 +0200 X-Received-Bytes: 2747 Bytes: 2930 faussent les résultats. Résumé : Le ratio risque / bénéfice des vaccins covid est sans doute mesuré le plus précisément en comparant le taux de mortalité toutes causes des vaccinés contre celui des non-vaccinés. Nous examinons deux des rapports de surveillance de la mortalité par les vaccins contre les vaccins les plus récents du Royaume-Uni, qui fournissent les informations nécessaires pour surveiller cette comparaison cruciale au fil du temps. À première vue, les données ONS suggèrent que, dans chacun des groupes d'âge les plus âgés, la mortalité toutes causes confondues est plus faible pour les vaccinés que les non vaccinés. Cette conclusion est mise en doute par une inspection plus approfondie des données en raison d'une série d'incohérences et d'anomalies fondamentales dans les données. Quelles que soient les explications, il est clair que les données sont à la fois peu fiables et trompeuses. On a suggèré que les anomalies sont le résultat d'un biais de sélection et de différences dans les populations. Cependant, nous montrons pourquoi l'explication les plus probables des anomalies observées est une combinaison d'une erreur systémique de l'attribution des décès entre les différentes catégories de non vaccinés et de vaccinés; du retard ou de la non-déclaration des vaccinations; d'une sous-estimation systémique de la proportion de non vaccinés; et / ou une sélection de population incorrecte pour les décès. Nous ne trouvons également aucune preuve que les différences sociodémographiques ou comportementales entre vaccinés et non vaccinés puissent expliquer ces anomalies Neil, Martin & Fenton, Norman & Smalley, Joel & Craig, Clare & Guetzkow, Joshua & McLachlan, Scott & Engler, Jonathan & Russell, Dan & Rose, Jessica. (2022). Official mortality data for England suggest systematic miscategorisation of vaccine status and uncertain effectiveness of Covid-19 vaccination. 10.13140/RG.2.2.28055.09124.