Path: not-for-mail
From: PaulAubrin <paul.aubrin@invalid.org>
Newsgroups: fr.misc.actualite.covid19
Subject: =?UTF-8?Q?Multiples_biais_dans_les_donn=c3=a9es_de_l=27ONS?=
Date: Tue, 28 Mar 2023 17:04:29 +0200
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Madame, Monsieur

Depuis que l'ONS a commencé à produire ses rapports de surveillance de 
la mortalité due aux vaccins contre la covid en 2021, nous avons mis en 
évidence diverses anomalies dans ses ensembles de données. Il existe 
notamment des preuves solides que de nombreuses personnes décédées peu 
après la vaccination ont été classées à tort comme non vaccinées 
(https://doi.org/http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.12472.42248) et que 
les décès survenus dans les deux premières semaines suivant la 
vaccination ont été systématiquement sous-estimés 
(http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.12472.42248).

Nous sommes particulièrement préoccupés par le dernier ensemble de 
données de l'ONS 
(https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/deathsbyvaccinationstatusengland) 
et avons produit une analyse détaillée qui met en évidence les multiples 
anomalies flagrantes qu'il contient.

Nous montrons que, outre d'autres preuves définitives d'erreurs de 
classification et de décès manquants, il y a : a) une sous-estimation 
flagrante de la proportion de la population non vaccinée, et b) des taux 
de mortalité qui sont à la fois absurdes dans diverses catégories et 
totalement incompatibles avec les taux historiques.

Nous pensons qu'il y a de multiples violations de votre code de 
pratique. En particulier, l'ensemble de données ne respecte pas les 
critères de qualité et de valeur numérotés : Q 1.1, Q1.4 - 1.7, Q 2.4, Q 
2.5, Q 3.2 - 3.5, V 1.1, V 3.2 - 3.3.

Toutes les anomalies de l'ensemble des données introduisent un biais en 
faveur des analyses soutenant la "sécurité et l'efficacité" des vaccins. 
Le fait que ces données soient utilisées pour continuer à justifier 
l'efficacité et la sécurité des vaccins covidés est donc aujourd'hui un 
sujet de préoccupation et de scandale au niveau national. Nous pensons 
qu'une enquête est nécessaire pour déterminer comment et pourquoi 
l'ensemble des données de l'ONS est si défectueux et corrompu. En 
attendant, nous demandons

1. le retrait public de l'ensemble des données de l'ONS et
2. la rétractation de toutes les affirmations faites par d'autres sur la 
base de ces données.

Bien à vous


Norman Fenton, Martin Neil, Clare Craig et Scott McLachlan