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From: PaulAubrin <paul.aubrin@invalid.org>
Newsgroups: fr.misc.actualite.covid19
Subject: Re: Vaccins, jeunes adultes, myocardites
Date: Sat, 13 May 2023 14:29:58 +0200
Organization: A noiseless patient Spider
Lines: 49
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Le 13/05/2023 à 13:02, Eric M a écrit :
> Le 13/05/2023 à 12:56, PaulAubrin a écrit :
> 
>> Les données statistiques japonaises sont extraites des données 
>> disponible sur OWID. Pour faire la comparaison, il faut, bien entendu, 
>> sélectionner les données japonaises (les vaccinations, les décès), 
>> puis les analyser (calculs de corrélation) puis faire les graphiques. 
>> Le graphique (X=vaccination, Y=décès) montre des segments de droites 
>> qui correspondent aux dates de "vagues" de vaccination, d'où l'idée de 
>> normaliser (moyenne zéro, variance 1) pour les rendre graphiquement 
>> plus faciles à comparer.
> 
> Dites juste "j'ai trafiqué les stats pour faire un cjoint moisi comme 
> d'habitude", tout le monde comprendra.
Voici précisément ce que j'ai fait : j'ai utilisé la fonction 
d'exportation des données de OWID. J'ai sélectionné les données du 
Japon. J'ai extrait les colonnes "new_deaths_smoothed_per_million" et 
"new_vaccinations_smoothed_per_million".
J'ai fait un graphique avec la colonne des vaccinations en abscisses et 
la colonne des décès en ordonnée. Au lieu d'un nuage de points dénotant 
des données indépendantes, on voyait plusieurs lignes (assez inhabituel).
Pour mieux comprendre la relation non aléatoire entre les deux séries de 
données, je les ai normalisées (moyenne zéro, variance 1), puis j'ai 
fait le graphique avec la date en abscisses et chacune des deux séries 
en ordonnées.
J'ai aussi calculé les coefficients de corrélation entre les deux séries 
sur des périodes glissantes de 30 jours, une en décalant de +5 jours les 
décès, et l'autre en déclant de +10 j.

Voici les coefficients de corrélation (+10 j) entre le 17 avril 2021 et 
le 01 mai 2021 (inclus). Ils sont remarquablement élevés, comme pour 
d'autres plages de temps où l'on vaccine beaucoup.

0,909
0,922
0,937
0,946
0,956
0,964
0,971
0,971
0,948
0,927
0,906
0,877
0,845
0,807
0,759