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Subject: Re: Projet Python : importation d'un dossier csv sous forme de matrice
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Newsgroups: fr.comp.lang.python
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From: K. <secwin88@yahoo.co.jp>
Bytes: 3569
Lines: 55

Le 27/01/2022 à 22:30, K. a écrit :
> Le 27/01/2022 à 14:29, Mand1n3 a écrit :
>> Bonjour,
>> Je suis actuellement en classe préparatoire et, en vu du passage du concours
>> d'entrée aux Grandes Écoles, je dois réaliser un projet d'informatique.
>> J'ai choisi de travailler sur le cryptage selon la méthode de Playfair et je
>> m'attaque désormais au décryptage. Pour cela je compte raisonner par analyse 
>> de
>> fréquence de digrammes.
>> Je comptais donc créer une matrice 25x25 des fréquences de digrammes dans la
>> langue française mais impossible de parvenir à importer le fichier et à le
>> modifier pour le mettre sous cette forme. Le fichier est sous format CSV et sous
>> la forme suivante:
>> 
>> - au sein d'une ligne, les nombres sont séparés par des espaces
>> -les colonnes sont quant à elles séparés par des point-virgules
>> 
>> Le but était par la suite de créer une seconde matrice dans laquelle se
>> trouverait les comptages des digrammes dans un texte (déjà encodé) et 
>> d'ensuite
>> diviser chacun des termes par le nombre total de digrammes dans ce même texte.
>> J'aurais ensuite comparé les fréquences des deux matrices pour essayer de
>> déchiffrer les lettres codées en analysant quelles fréquences sont plus
>> semblables.
>> 
>> Merci beaucoup pour votre réponse.
> 
> import csv
> 
> with open('testfile.csv', newline='') as csvfile:
>     data = list(csv.reader(csvfile))
> 
> print(data)
> 
> D'après https://stackoverflow.com/a/46614787 . 
> 
> Il doit être possible de changer les délimitateurs, par exemple en le 
> précisant dans l'instruction de lecture du data.
> 
> data = list(csv.reader(csvfile, delimiter='\t'))
> 
> Ici c'est une tabulation ('\t') mais ça doit marcher avec ';'.

Précision, s'il faut ensuite le résultat sous forme de tableau 
(matrice), NumPy doit pouvoir le faire :

import numpy as np
arr = np.array(data)

Et ensuite un reshape pour mettre au format voulu.

Ou la solution avec pandas comme indiqué dans le fil Stack Overflow qui 
transpose directement le csv en tableau NumPy :

import pandas as pd
data = pd.read_csv(FILE).values