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Date: Sun, 7 May 2023 22:08:51 +0200
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On 07/05/2023 21:31, Stephane Legras-Decussy wrote:
> On 05/07/2023 04:17 PM, Alf92 wrote:
> 
>> conceptuel) c'est précisément : qu'y a-t-il dans la boite noire ?
> 
> j'ai décris en long en large et en travers...
> 
> 
> dernière tentative, le plus concret possible, cette image :
> 
> https://i.stack.imgur.com/DlJ8J.png
> 
> chaque rond est un neurone.
> 
> entrées à gauche, sortie à droite.
> 
> chaque neurone possède un tableau de coefs, un nombre par entrée.
> 
> 
> le neurone calcule en permanence :
> 
> S = somme des ( INi*coefi)  (c'est un bête calcul de moyenne à coef)
> 
> il calcule ensuite OUT = 1 / (1+ exp(-S) )
> 
> voilà c'est tout.
> 
> assemblés comme dans le schéma, les OUT des uns sont les IN des autres.
> 
> 
> maintenant on prend un milliard de ces neurones et on fait des couches 
> comme sur le schéma... mais aussi d'autre architecture géométrique, 
> comme on veut.
> 
> incroyablement, ce "bordel" passe le test de Turing et éclate kasparov.
> 
> certains OUT sont fixés pour être l'expression de la réponse.
> certain IN sont fixés pour être l'entrée des capteurs.
> 
> la *connaissance mélangée aux savoir faire* de ce truc sont simplement
> les tera de coefs cités plus haut.
> 
> les coefs sont calculés lors de l'apprentissage du réseau par 
> tatonnement successifs essai/erreur....
> 
> des milliards d'essai/erreur.
> 
> voilà je peux pas être plus clair et concret :-)
> 
Certes, mais tu pourrais être plus complet : un certain nombre de 
sorties peuvent être rebouclées sur les entrées, comme les systèmes 
séquentiels (sauf que là, il n'y a pas d'horloge).

Den