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Path: ...!weretis.net!feeder8.news.weretis.net!pasdenom.info!from-devjntp Message-ID: <_i9eO7Or9ZHz9EbXEZvLWpLFxCU@jntp> JNTP-Route: news2.nemoweb.net JNTP-DataType: Article Subject: Re: [SOLUTION] Biaiser les =?UTF-8?Q?probabilit=C3=A9s?= References: <FC7uiNUCeXddcQcZGTqATTlb77E@jntp> <uplah8$9mf$1@cabale.usenet-fr.net> <UWgkqTHDBeD5vtph1F6qONxaxzw@jntp> <upnq3u$13i8$1@cabale.usenet-fr.net> <FZcBWIMjp9WuZJF5E-ZIGNrecsA@jntp> <upo1mc$15ck$1@cabale.usenet-fr.net> <upo4ai$161e$1@cabale.usenet-fr.net> <nJBW61sJM8q7u3N9Q3iqoULpGag@jntp> <upofv9$18u8$1@cabale.usenet-fr.net> <65bfc710$0$2999$426a74cc@news.free.fr> Newsgroups: fr.sci.maths JNTP-HashClient: z2eMeyjWRmCRZWiUtfgeJI7pa-Y JNTP-ThreadID: l0gNFAdvyypIfmo9bX5RCw69dNE JNTP-Uri: http://news2.nemoweb.net/?DataID=_i9eO7Or9ZHz9EbXEZvLWpLFxCU@jntp User-Agent: Nemo/0.999a JNTP-OriginServer: news2.nemoweb.net Date: Sun, 04 Feb 24 19:50:56 +0000 Organization: Nemoweb JNTP-Browser: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36 Injection-Info: news2.nemoweb.net; posting-host="7ac9f7d2cc9927fe35e096fd866299fdf9a6662b"; logging-data="2024-02-04T19:50:56Z/8690246"; posting-account="1@news2.nemoweb.net"; mail-complaints-to="newsmaster@news2.nemoweb.net" JNTP-ProtocolVersion: 0.21.1 JNTP-Server: PhpNemoServer/0.94.5 MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed Content-Transfer-Encoding: 8bit X-JNTP-JsonNewsGateway: 0.96 From: Julien Arlandis <julien.arlandis@gmail.com> Bytes: 2301 Lines: 15 Le 04/02/2024 à 18:19, Michel Talon a écrit : > Le 04/02/2024 à 18:02, Olivier Miakinen a écrit : >> Le 04/02/2024 16:25, Julien Arlandis a écrit : >> >> >> Eh bien si ça t'intéresse n'hésite pas à faire toi-même les raisonnements >> et les calculs. Je crois que tu as maintenant l'outil le plus utile pour >> mener tout cela à bien : les mots de Dyck et les nombres de Catalan. >> > > Ou pour un problème très similaire: > https://fr.wikipedia.org/wiki/Marche_al%C3%A9atoire Dans le cas d'une marche aléatoire 1D, on peut effectivement faire l'analogie avec le problème posé en considérant la probabilité d'un retour à la position initiale après N pas.