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<toi-20240119103650@ram.dialup.fu-berlin.de> View for Bookmarking (what is this?) Look up another Usenet article |
Path: ...!npeer.as286.net!npeer-ng0.as286.net!bolzen.all.de!fu-berlin.de!uni-berlin.de!not-for-mail From: ram@zedat.fu-berlin.de (Stefan Ram) Newsgroups: fr.lettres.langue.francaise Subject: Re: Petite statistique Date: 19 Jan 2024 09:43:39 GMT Organization: Stefan Ram Lines: 34 Expires: 1 Dec 2024 11:59:58 GMT Message-ID: <toi-20240119103650@ram.dialup.fu-berlin.de> References: <statistique-20240116203345@ram.dialup.fu-berlin.de> Mime-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit X-Trace: news.uni-berlin.de IEdvObhdjTCarVKpybYrdg6BI2gr/gOStkaFY2b3N5dAvf Cancel-Lock: sha1:y3K11JPQPYKwzIyrqfQO6OfMJA4= sha256:Qj46JXGpQg0oBaho6q8HR+0Oc0Ft56I+Y7zEhXMTjIY= X-Copyright: (C) Copyright 2024 Stefan Ram. All rights reserved. Distribution through any means other than regular usenet channels is forbidden. It is forbidden to publish this article in the Web, to change URIs of this article into links, and to transfer the body without this notice, but quotations of parts in other Usenet posts are allowed. X-No-Archive: Yes Archive: no X-No-Archive-Readme: "X-No-Archive" is set, because this prevents some services to mirror the article in the web. But the article may be kept on a Usenet archive server with only NNTP access. X-No-Html: yes Content-Language: fr-FR Accept-Language: de-DE-1901, en-US, it, fr-FR Bytes: 2736 ram@zedat.fu-berlin.de (Stefan Ram) writes: >Suivent les 212 lignes jusqu'à « il y a » : Jusqu'à présent, j'ai collecté de grandes quantités de texte pour deux types de texte : les conversations spontanées et ce newsgroup. Pour rendre le résultat de mes statistiques moins dépendant d'un type de texte particulier, j'utilise maintenant le produit de la fréquence dans les deux types de texte, ce qui signifie que les expressions qui n'apparaissent que dans l'un des deux types de texte sont davantage supprimées. Plutôt que de vous ennuyer avec une longue liste, je vais prendre une ligne et montrer son occurrence dans les deux types de texte. En position 1031, on trouve « cʼest toi qui ». (Cette fois, je n'ai pas fait de distinction entre les majuscules et les minuscules.) Voici trois exemples pour chacun des deux types de textes : Premièrement, dans des conversations spontanées : |Tiens, <prénom> c'est toi qui épluches le la courgette ? |Oh là là, ouh. C'est toi qui est le plus fort ! |C'est toi qui fais le café ? Deuxièmement, dans ce newsgroup : |C'est toi qui l'as écrite. |Est-ce que c'est toi qui as remarqué cela |Peut-être que c'est toi qui es un ordinateur, d'ailleurs.