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<u21cub$3dbvu$1@dont-email.me>

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From: PaulAubrin <paul.aubrin@invalid.org>
Newsgroups: fr.soc.environnement
Subject: =?UTF-8?Q?=5bclimat_=5d_Ce_que_les_statisticiens_pensent_des_=c3=a9?=
 =?UTF-8?Q?tudes_=22d=27attribution=22_du_GIEC?=
Date: Sat, 22 Apr 2023 21:35:38 +0200
Organization: A noiseless patient Spider
Lines: 38
Message-ID: <u21cub$3dbvu$1@dont-email.me>
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Injection-Date: Sat, 22 Apr 2023 19:35:39 -0000 (UTC)
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Content-Language: fr
Bytes: 3222

La méthodologie "d'attribution" du GIEC est fondamentalement erronée.

Chaque fois que l'on vous sert que la tempête machin est causée à 13,3% 
par le réchauffement anthropique, vous pouvez être sûr et certain que 
l'on vous raconte des salades.

Intuitivement, rien que l'idée est délirante, mais, avec le plus grand 
sérieux, le statisticien McKitrick a tenu à contre-argumenter dans les 
menus détails les arguments de la publication fondatrice de 
"l'attribution" pour montrer qu'elle est fondamentalement erronée (lisez 
: nulle à chier, une honte).

https://link.springer.com/article/10.1007/s00382-021-05913-7

Résumé :
"Allen et Tett (1999, ci-après AT99) ont introduit une méthodologie de 
régression des moindres carrés généralisés (MGS) pour décomposer les 
modèles de changement climatique à des fins d'attribution et ont proposé 
le "test de cohérence résiduelle" (TCR) pour vérifier la spécification 
des MGS. Leur méthodologie a été largement utilisée et très influente 
depuis lors, en partie parce que les auteurs ultérieurs se sont appuyés 
sur leur affirmation selon laquelle leur modèle GLS satisfaisait aux 
conditions du théorème de Gauss-Markov (GM), produisant ainsi des 
estimateurs non biaisés et efficaces. Mais AT99 a énoncé le théorème GM 
de manière incorrecte, en omettant complètement une condition critique, 
leur méthode GLS ne peut pas satisfaire les conditions GM, et leur 
estimateur de variance est incohérent par construction. En outre, ils 
n'ont pas formellement énoncé l'hypothèse nulle de l'ECR, ni identifié 
les conditions de GM qu'il teste, ni prouvé sa distribution et ses 
valeurs critiques, ce qui le rend peu informatif en tant que test de 
spécification. L'influence persistante de l'AT99 deux décennies plus 
tard signifie que ces problèmes doivent être corrigés.  J'identifie 6 
conditions qui doivent être démontrées pour que la méthode AT99 soit 
valide".

NB : Ross McKitrick est un statisticien très méchant puisqu'il a réduit 
en miette plusieurs publications scientifiques en montrant qu'elles 
étaient remplies d'erreurs (mathématiques).