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From: PaulAubrin <paul.aubrin@invalid.org>
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Date: Sun, 30 Apr 2023 07:22:32 +0200
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Le 29/04/2023 à 20:25, Perplexity a écrit :
> Le 29/04/2023 à 17:59, PaulAubrin a écrit :
> 
>> Les modèles climatiques actuels (CMIP6) ont été comparés à 40 ans 
>> d'observations. Leurs résultats sont statistiquement incompatibles 
>> avec la réalité. C'est définitif et irrémédiable.
> 
> Les modèles climatiques actuels (CMIP6) ont été comparés à 40 ans 
> d’observations et les résultats montrent que ces modèles sont 
> globalement en accord avec la réalité observée. En effet, il y a une 
> très forte confiance que l’ensemble des modèles CMIP6 reproduit les 
> tendances et la variabilité de la température de surface globale 
> observées depuis 1850, avec des erreurs suffisamment faibles pour 
> permettre la détection et l’attribution du réchauffement d’origine humaine.

Faux. Plusieurs publications qui comparent les sorties des modèles CMIP6 
avec les observations (satellitaires, ballons sondes) PROUVENT 
exactement le contraire de ce que votre bot énonce. L'écart est 
statistiquement incompatible avec la validité des modèles CMIP6 (dont la 
dispersion des résultats est pourtant colossale). Ces modèles ne peuvent 
donc en aucun cas utilisés pour valider "l'argument d'attribution"

Earth and Space Science Volume 7, Issue 9 e2020EA001281
Research Letter
Pervasive Warming Bias in CMIP6 Tropospheric Layers
R. McKitrick, J. Christy
First published: 15 July 2020
https://doi.org/10.1029/2020EA001281

Extrait du résumé :
Nous nous concentrons sur l'intervalle 1979-2014, la période maximale 
pour laquelle tous les produits d'observation sont disponibles et pour 
laquelle les modèles ont été exécutés en utilisant des forçages 
historiquement observés. Pour les couches inférieures de la troposphère 
et les couches moyennes de la troposphère, tant au niveau mondial que 
sous les tropiques, les 38 modèles prédisent un réchauffement excessif 
dans chaque homologue d'observation ciblé, dans la plupart des cas de 
manière significative, et les différences moyennes entre les modèles et 
les observations sont *statistiquement significatives*. Nous présentons 
des preuves que la cohérence avec le réchauffement observé nécessiterait 
des valeurs de sensibilité climatique à l'équilibre (ECS) plus faibles.