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From: efji <efji@efi.efji>
Newsgroups: fr.rec.photo
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Date: Fri, 5 May 2023 20:58:29 +0200
Organization: A noiseless patient Spider
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Injection-Date: Fri, 5 May 2023 18:58:29 -0000 (UTC)
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Le 05/05/2023 à 20:49, Ghost-Raider a écrit :
> Le 05/05/2023 à 19:34, efji a écrit :
>> Le 05/05/2023 à 18:57, Stephane Legras-Decussy a écrit :
>>> On 05/05/2023 12:40 PM, Alf92 wrote:
>>>
>>>> c'est précisément ce qui différencie l'IA de l'homme.
>>>> dès qu'on sort des clous l'IA est perdue.
>>>> intuition zéro, initiative zéro, gôut zéro.
>>>
>>> pas du tout...  elle trouve toute seule les règles des echecs en
>>> regardant des gens jouer. Si c'est pas de l'intuition ça !
>>>
>>> elle peut regarder n'importe quoi d'autre, les étoiles ou des bactéries
>>> et comprendre ce qui se passe, comme jamais aucun homme n'a eu
>>> l'intuition encore.
>>>
>>
>> Voilà, c'est exactement ça! C'est ce que ne comprennent pas la plupart
>> des gens quand ils essayent de comparer une IA avec un programme
>> informatique.
>>
>> Parmi les jalons déterminants qui ont montré que l'apprentissage profond
>> était la bonne solution, il y a eu les jeux : depuis les débuts de
>> l'informatique les gens ont programmé des machines pour jouer aux
>> échecs, et avec beaucoup d'astuce et de travail, l'aide de grands
>> maîtres, des supercalculateurs etc. ils étaient arrivés à un niveau de
>> jeu honorable mais ils se prenaient des volées par les joueurs
>> professionnels. En parallèle, personne n'arrivait à programmer une
>> machine pour jouer au go, même à un niveau humain médiocre.
>>
>> Pendant ce temps, quelques chercheurs de la petite société DeepMind
>> bricolaient dans leur coin avec des réseaux de neurones. Ils achetaient
>> une console de jeux Atari (les jeux des années 80 sur tv) et
>> entrainaient leur IA sans rien lui indiquer, même pas les règles des
>> jeux: juste l'input (manettes) et l'output (pixels d'écran, score,
>> gagné, perdu). Et le truc s'est mis à battre les humains. On est au
>> début des années 2010.
>>
>> Ils se font racheter illico par Google et ils appliquent la même
>> philosophie au jeu d'échec et de go. Finie l'ingurgitation des milliers
>> de parties historiques, les bibliothèques d'ouvertures etc. On lui donne
>> juste les règles du jeu et il joue des millions de fois contre lui même.
>> Résultat: machine imbattable par un humain, qui sort des coups
>> totalement extraordinaire. Même truc avec le Go: la machine bat le
>> champion du monde.
>>
>>
> Moi, je voudrais bien qu'on me montre à quoi ça ressemble, une neurone 
> d'IA.
> C'est physique ? Virtuel ?
> 

C'est très simple : un "neurone" est une matrice qui transforme un 
vecteur (i.e. une liste de nombres) en un autre vecteur avec un "filtre" 
qui tronque certaines valeurs. Une matrice donne une transformation 
linéaire (si je multiplie le vecteur d'entrée par 2 la sortie est 
multipliée par 2) et le filtre rend le "neurone" non linéaire. On empile 
"quelques" neurones comme ça en série et en parallèle et on obtient une IA.
"quelques" = 200 milliards de paramètres (les coefficients des 
différentes matrices et des filtres) pour ChatGPT3.

La rumeur dit que ChatGPT4 en a 500 fois plus.

-- 
F.J.