Path: ...!feeds.phibee-telecom.net!weretis.net!feeder8.news.weretis.net!reader5.news.weretis.net!news.solani.org!.POSTED!not-for-mail
From: Jap <Jap@Is.invalid>
Newsgroups: fr.soc.environnement
Subject: Re: =?ISO-8859-15?Q?Les_variations_de_temp=E9rature_pr=E9c=E8dent?=
	=?ISO-8859-15?Q?_les_variations_de_concentration_de_CO2?=
Date: Sun, 08 Oct 2023 11:43:55 +0200
Message-ID: <ufttkt$4qpj$1@solani.org>
References: <uec9p6$2cf3t$1@dont-email.me>
Reply-To: Jap@Is.invalid
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; format=flowed
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Injection-Date: Sun, 8 Oct 2023 09:43:57 -0000 (UTC)
Injection-Info: solani.org;
	logging-data="158515"; mail-complaints-to="abuse@news.solani.org"
Cancel-Lock: sha1:TBrtcSaar8xm1NQ0jyq/2I7hhZ4=
X-User-ID: eJwFwYEBwCAIA7CXhtAq5wyw/59gAqexdxAMCNKtLHl/1diMPy2XLeWY3A9Cg54rZfU6Ih8wyRHZ
X-Newsreader: MesNews/1.08.06.00
Bytes: 5407
Lines: 75

PaulAubrin a formulé la demande :
> Donc les variations de concentrations de CO2 ne peuvent pas causer de 
> variations de températures. La relation de causalité est probablement en sens 
> inverse.
>
> https://www.mdpi.com/2413-4155/5/3/35
>
>
> Sur les poules, les œufs, les températures et le CO2 : Liens de causalité 
> dans l'atmosphère terrestre
>
>
> Résumé
>> La relation entre la température atmosphérique (T) et la concentration
> de dioxyde de carbone ([CO2]) a suscité un énorme intérêt de la part des 
> scientifiques et du grand public. Selon le lien de causalité communément 
> admis, l'augmentation du [CO2] entraîne une augmentation de la T. Cependant, 
> des développements récents mettent en doute cette hypothèse en montrant que 
> cette relation est du type œuf ou poule, ou même unidirectionnelle mais de 
> direction opposée à celle communément admise. Ces développements incluent un 
> cadre théorique avancé pour tester la causalité, basé sur l'évaluation 
> stochastique d'un lien potentiellement causal entre deux processus via la 
> notion de fonction de réponse impulsionnelle. En utilisant, d'une part, ce 
> cadre et en l'élargissant et, d'autre part, les plus longues séries 
> temporelles modernes disponibles de T et de [CO2] moyennées à l'échelle 
> mondiale, nous mettons en lumière la causalité potentielle entre ces deux 
> processus. Toutes les preuves résultant des analyses suggèrent un lien 
> unidirectionnel, potentiellement causal, avec T comme cause et [CO2] comme 
> effet. Ce lien n'est pas représenté dans les modèles climatiques, dont les 
> résultats sont également examinés à l'aide du même cadre, ce qui aboutit à un 
> lien opposé à celui que l'on trouve lorsque l'on utilise les mesures réelles.
>
>
>
>
> 10. Conclusions
> En référence aux points 1-7 de l'introduction définissant le champ 
> d'application du document, les résultats de nos analyses peuvent être résumés 
> comme suit.
>
>      Toutes les preuves résultant des analyses de la plus longue série 
> temporelle moderne disponible de la concentration atmosphérique de [CO2] à 
> Mauna Loa, Hawaï, ainsi que de celle de la moyenne globale de T, suggèrent un 
> lien unidirectionnel, potentiellement causal, avec T comme cause et [CO2] 
> comme effet. Cette direction de causalité est valable pour toute la période 
> couverte par les observations (plus de 60 ans).
>      La saisonnalité, telle qu'elle se reflète dans les différentes phases 
> des séries temporelles de [CO2] à différentes latitudes, ne joue aucun rôle 
> dans la causalité potentielle, comme le confirme le remplacement de la série 
> temporelle de [CO2] de Mauna Loa par celle du pôle Sud.
>      Le lien de causalité potentiel unidirectionnel T → l n [ C O 2 ] 
> s'applique à toutes les échelles de temps résolues par les données 
> disponibles, du mois à environ deux décennies.
>      La méthodologie proposée est simple, flexible et efficace pour 
> désambiguïser les cas où le type de causalité, HOE ou unidirectionnel, n'est 
> pas tout à fait clair.
>      En outre, la méthodologie définit un type d'analyse de données qui, 
> indépendamment de la détection de la causalité en soi, évalue la performance 
> de la modélisation en comparant les données d'observation avec les résultats 
> du modèle. En particulier, l'analyse des résultats des modèles climatiques 
> révèle une représentation erronée du lien de causalité par ces modèles, qui 
> suggèrent une direction de causalité opposée à celle trouvée lorsque les 
> mesures réelles sont utilisées.
>
>      Il est possible d'étendre le champ d'application de la méthodologie, 
> c'est-à-dire de passer de la détection d'une causalité possible à la 
> construction d'un modèle plus détaillé de type stochastique, comme l'illustre 
> un modèle miniature pour le système T-[CO2], avec une variance expliquée de 
> [CO2] atteignant le chiffre impressionnant de 99,9 %.
>      Bien que certains des résultats de cette étude semblent contre-intuitifs 
> ou contraires aux opinions dominantes, ils sont logiquement et 
> informatiquement étayés par les arguments et les calculs présentés dans les 
> annexes.

Les apotres du GIEC, sont en séminaire,
ou bien ont ils déclaré forfait ?