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From: PaulAubrin <paul.aubrin@invalid.org>
Newsgroups: fr.soc.environnement
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 =?UTF-8?Q?chauffement_=5BLes_tromperies_des_climatosceptiques_=3A_Tromperie?=
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Date: Wed, 11 Oct 2023 22:57:25 +0200
Organization: A noiseless patient Spider
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Le 11/10/2023 à 20:13, Canta Galet a écrit :

> Effectivement, il appert que face à la pensée unique vous n'avez rien d'autre à opposer que la "pensée inique."
Vous pratiquez avec persévérance le sophisme de l'empoisonnement du 
puits (tromperie des climatistes n°1).
L'écart statistiquement significatif entre les modèles climatiques et 
les observations a été constaté sur une période significative du passé, 
ce qui invalide ces modèles-là pour faire ce genre de prédictions.
> 
> 
> 
Earth and Space Science
Research Letter
Pervasive Warming Bias in CMIP6 Tropospheric Layers
R. McKitrick, J. Christy
First published: 15 July 2020
https://doi.org/10.1029/2020EA001281
Citations: 14

Résumé (traduit) :

La tendance des modèles climatiques à surestimer le réchauffement de la 
troposphère tropicale est connue depuis longtemps. Nous examinons ici 
les résultats individuels de 38 modèles récemment publiés dans le cadre 
du Projet de comparaison de modèles couplés version 6 (CMIP6) et 
montrons que le biais de réchauffement est désormais observable à 
l'échelle mondiale également. Nous comparons les résultats de CMIP6 aux 
séries d'observations provenant de satellites, de ballons 
météorologiques et de produits de réanalyse. Nous nous concentrons sur 
l'intervalle 1979-2014, la période maximale pour laquelle tous les 
produits d'observation sont disponibles et pour laquelle les modèles ont 
été exécutés en utilisant des forçages historiquement observés. Pour les 
couches inférieures de la troposphère et les couches moyennes de la 
troposphère, tant au niveau mondial que sous les tropiques, les 38 
modèles surestiment le réchauffement dans chaque analogue d'observation 
ciblé, dans la plupart des cas de manière significative, et les 
différences moyennes entre les modèles et les observations sont 
statistiquement significatives. Nous présentons des preuves que la 
cohérence avec le réchauffement observé nécessiterait des valeurs de 
sensibilité climatique à l'équilibre (ECS) plus faibles.