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Le 15/07/2024 à 19:20, Olivier@ a écrit :
>> Si les prédictions d'un modèle ne correspondent pas avec la réalité 
>> observée sur une période donnée, le modèle en question est prouvé 
>> invalide : un modèle doit donner des résultats qui correspondent à la 
>> réalité dans tout son domaine de validité.
> 
> Voir plus haut

Une seule vérification qui échoue suffit à invalider les modèles : en 
sciences, il suffit d'exhiber un seul contre-exemple pour invalider une 
hypothèse générale.