Path: ...!weretis.net!feeder9.news.weretis.net!i2pn.org!i2pn2.org!.POSTED!not-for-mail From: manta103g@gmail.com (darius) Newsgroups: soc.culture.polish Subject: Nagroda Nobla z Fizyki za =?UTF-8?B?SW5mb3JtYXR5a8SZIC0gdG8gd2llbGthIHBh?= =?UTF-8?B?cm9kaWEgaSB1cGFkZWsgcHJlc3Rpxbx1IE5hZ3I=?= Date: Tue, 8 Oct 2024 12:11:57 +0000 Organization: novaBBS Message-ID: <172fc9c5da47367222e1613fd2100f8d@www.novabbs.com> MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=utf-8; format=flowed Content-Transfer-Encoding: 8bit Injection-Info: i2pn2.org; logging-data="1105884"; mail-complaints-to="usenet@i2pn2.org"; posting-account="2ziXmaI3LavkZj56FXjLrM7mC0F1I2GCdPVHQb5yvsw"; User-Agent: Rocksolid Light X-Spam-Checker-Version: SpamAssassin 4.0.0 X-Rslight-Posting-User: 489b6c3a5945b08c369609b0686e9eb2a340a22d X-Rslight-Site: $2y$10$1Gfpsf0WmMndvF7AHCY7/OK3wE5.TWscOhDug6ecYdF6q2jAB3v5q Bytes: 4965 Lines: 79 Nagroda Nobla 2024 z fizyki przyznana. Dwóch laureatów Autorzy Paulina Wójtowicz Karolina Świdrak 08.10.2024 4 min czytania Udostępnij Przyznano Nagrodę Nobla 2024 w dziedzinie fizyki. Nagrodzeni zostali John J. Hopfield i Geoffrey E. Hinton "za fundamentalne odkrycia i wynalazki, które umożliwiają uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych” - ogłosił komitet noblowski. Nagroda Nobla 2024 z fizyki przyznana. Dwóch laureatów | Jonathan NACKSTRAND / AFP/The Nobel Prize REKLAMA Tekst zawiera linki reklamowe naszego partnera. SPIS TREŚCI Nobel z fizyki 2024 "Wytrenowali sztuczne sieci neuronowe, wykorzystując fizykę" Laureaci Nobla z fizyki 2014-2023 Przyznano Nobla w dziedzinie fizyki. Laureatami zostali John J. Hopfield i Geoffrey E. Hinton Badacze zostali wyróżnieni za swoją pracę nad uczeniem maszynowym. "Wytrenowali sztuczne sieci neuronowe, wykorzystując fizykę" - czytamy w uzasadnieniu Komitetu Noblowskiego W 2023 r. Nobel z fizyki powędrował do trzech osób. Pierre Agostini, Ferenc Krausz oraz Anne L’Huillier zostali uhonorowani za zasługi w badaniach nad światłem Sprawdź, czy dobrze się odżywiasz. Zrób TEST Więcej informacji znajdziesz na stronie głównej Onetu Nobel z fizyki 2024 Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki przyznano dwóm naukowcom. Nagrodzeni zostali John J. Hopfield i Geoffrey E. Hinton za odkrycia związane z uczeniem maszynowym. REKLAMA Królewska Szwedzka Akademia Nauk postanowiła przyznać Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki za rok 2024 Johnowi J. Hopfieldowi i Geoffreyowi E. Hintonowi „za fundamentalne odkrycia i wynalazki, które umożliwiają uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych”. "Wytrenowali sztuczne sieci neuronowe, wykorzystując fizykę" W komunikacie prasowym Komitetu Noblowskiego czytamy, że tegoroczni dwaj laureaci Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki wykorzystali narzędzia z fizyki do opracowania metod, które stanowią podstawę dzisiejszego potężnego uczenia maszynowego. "John Hopfeld stworzył pamięć asocjacyjną, która może przechowywać i rekonstruować obrazy i inne rodzaje wzorców w danych. Geoffrey Hinton wynalazł metodę, która może autonomicznie znajdować właściwości w danych, a tym samym wykonywać zadania, takie jak identyfikowanie określonych elementów na obrazach. Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji, często mamy na myśli uczenie maszynowe z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Ta technologia została pierwotnie zainspirowana strukturą mózgu. W sztucznej sieci neuronowej neurony mózgu są reprezentowane przez węzły o różnych wartościach. Te węzły wpływają na siebie nawzajem poprzez połączenia, które można porównać do synaps i które mogą być wzmacniane lub osłabiane. Sieć jest trenowana, na przykład poprzez rozwijanie silniejszych połączeń między węzłami o jednocześnie wysokich wartościach. REKLAMA Tegoroczni laureaci prowadzili ważne prace ze sztucznymi sieciami neuronowymi od lat 80. XX wieku. John Hopfeld wynalazł sieć, która wykorzystuje metodę zapisywania i odtwarzania wzorów. Możemy sobie wyobrazić węzły jako piksele. Sieć Hopfelda wykorzystuje fizykę, która opisuje cechy materiału ze względu na jego spin atomowy – właściwość, która sprawia, że ​​każdy atom jest maleńkim magnesem. Sieć jako całość jest opisywana w sposób równoważny energii w układzie spinowym znajdowanym w fizyce i jest trenowana przez znajdowanie wartości dla połączeń między węzłami, tak aby zapisane obrazy miały niską energię. Kiedy sieć Hopfelda otrzymuje zniekształcony lub niekompletny obraz, metodycznie pracuje przez węzły i aktualizuje ich wartości, tak że energia sieci spada. Sieć pracuje więc krokowo, aby znaleźć zapisany obraz, który jest najbardziej podobny do niedoskonałego, którym została nakarmiona.