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<u9dj5r$807$1@shakotay.alphanet.ch>

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From: robby <me@plan.net.ivalid>
Newsgroups: fr.sci.zetetique
Subject: Re: statut de la connaissance scientifique quand on n'est pas expert
 ( was: Re: adaptation au changement climatique )
Date: Fri, 21 Jul 2023 11:29:29 +0200
Organization: Posted through news.alphanet.ch
Message-ID: <u9dj5r$807$1@shakotay.alphanet.ch>
References: <XsQK06WmG5UE8EA9eBhXPf3xb2A@jntp>
 <6499a8c8$0$3092$426a74cc@news.free.fr> <u7cms4$kd9$1@shakotay.alphanet.ch>
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 <rJ8FDhOkJRiO172GYPNEFoCo0M4@jntp> <u7gihc$9d2$1@shakotay.alphanet.ch>
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Content-Transfer-Encoding: 8bit
Injection-Date: Fri, 21 Jul 2023 09:29:31 -0000 (UTC)
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In-Reply-To: <u9b7dp$2meps$6@dont-email.me>
Content-Language: fr
Bytes: 2918
Lines: 24

Le 20/07/2023 à 13:56, PaulAubrin a écrit :
> Ce n'est pas une manipulation, c'est une composante du problème du 
> raccordement  arbitraire de deux courbes de fréquence d'échantillonnage 
> différentes.

sauf que la fréquence d'échantillonnage n'est pas tout: la question est 
aussi de quel "pré-filtrage" la mesure a bénéficiée par rapport a la 
données brutes qu'on souhaite reconstruire (ici, températures 
atmosphériques).

par exemple les températures diffusent et se gaussiannisent au fur et a 
mesure qu'elles progressent vers le sous-sol, du coup un echantillonnage 
faible "contient" en fait toute l'information d'un range de temps.
Il me semble qu'il en est de meme pour le gaz dans la glace, d'ailleurs.

bref, on ne souffre d'aliasing que si l'échantillonnage est a moins de 
2x la frequence max *présente dans les données*. Qu'une diffusion aura 
largement abaissée.

par ailleurs, saufs cas artificielles construits exprès pour, une telle 
erreur va créer de la variance, mais pas biaiser la moyenne.

-- 
Fabrice